Die Lösungsansätze der Industrie beantworten die Herausforderungen

1. Einsparpotenziale

2. Schnelle und aufwandsarme Realisierung

3. Neue Umsatzpotenziale

Interoperabilität als Katalysator für KI

Eine KI ist immer nur so gut, wie die ihr zugrunde liegenden Daten. Und dabei geht es nicht nur um die Menge an vorliegenden Informationen. Sondern insbesondere auch um deren Qualität. Ein Aspekt der auch im EU AI Act hervorgehoben wird. Hochwertige und vollständige Daten sind die Basis für jede auf Langfristigkeit ausgelegte KI-Strategie.

Wir gehen im Webinar auf den derzeitigen Status Quo von KI im Gesundheitswesen in Deutschland ein und beleuchten, welchen Herausforderungen wir im Markt noch gegenüberstehen. Ein Blick auf den derzeitigen Stand der Technologie wird zeigen, was bereits möglich wäre – und was unter anderen regulatorischen Gegebenheiten bereits in anderen Regionen verfügbar und erfolgreich eingesetzt wird.

Herausforderungen der C-Level Ebene im Krankenhaus- und MVZ-Umfeld

1. Wie und wo können Einsparpotenziale mit einem Return on Investment von weniger als einem Jahr erreicht werden?

2. Welche Lösungen sind mit geringen Implementierungskosten verbunden und schnell umsetzbar?

3. Welche neuen Umsatzpotenziale können Kliniken durch Digitalisierung erschließen?

Abstract:

Bechtle betrachtet KI als eine Schlüsseltechnologie der Zukunft. Und setzt sie ein, um sowohl für das eigene Unternehmen als auch für seine Kunden nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.  Dabei geht es um eine erfolgreiche, zielgerichtete und langfristige Etablierung von KI. Wir ziehen ein Resümee aus unserer Arbeit im Gesundheitswesen:

• Welche Erwartungen haben Krankenhausmanagement oder andere Stakeholder an KI-Lösungen?
• Welchen Herausforderungen stehen sie bei der Implementierung von KI-Lösungen gegenüber?
• Welche Faktoren sind ausschlaggebend für die Erfolgsbewertung des Projekts? Einsparungspotenziale, Implementierungsaufwand etc. – oder auch andere Aspekte?
• Welche Anwendungsbeispiele verdeutlichen die Wichtigkeit einer sauberen und gesunden Datenbasis für KI-gestützte Prozesse?

Die Lösungsansätze der Industrie beantworten die Herausforderungen

1. Einsparpotenziale

2. Schnelle und aufwandsarme Realisierung

3. Neue Umsatzpotenziale

Interoperabilität als Katalysator für KI

Eine KI ist immer nur so gut, wie die ihr zugrunde liegenden Daten. Und dabei geht es nicht nur um die Menge an vorliegenden Informationen. Sondern insbesondere auch um deren Qualität. Ein Aspekt der auch im EU AI Act hervorgehoben wird. Hochwertige und vollständige Daten sind die Basis für jede auf Langfristigkeit ausgelegte KI-Strategie.

Wir gehen im Webinar auf den derzeitigen Status Quo von KI im Gesundheitswesen in Deutschland ein und beleuchten, welchen Herausforderungen wir im Markt noch gegenüberstehen. Ein Blick auf den derzeitigen Stand der Technologie wird zeigen, was bereits möglich wäre – und was unter anderen regulatorischen Gegebenheiten bereits in anderen Regionen verfügbar und erfolgreich eingesetzt wird.